1. 数据共享难：部分扯皮、企业怕吃亏，怎样办？

刚启动共建时，非常多中央会遇到数据“打架”的咨询题。好比农业部分有种植数据，气候部分有天气数据，但两家零碎不互通，招致剖析后果对不上。企业也担忧把中心数据交给ZF后，被其他竞争对手“抄作业”。这时分不慌，我们能够试试这几招：

① 先画“数据地图”，明白谁该共享啥
ZF牵头做个涉农数据目录，像河南省就把农业补助、土地流转、农产品价钱等100多项数据列出来，明白哪些数据必需共享，哪些能够开放给企业有偿运用。好比成都把28个数据项面向社会开放，企业用这些数据开发了病虫害预警APP，农民用着挺随手。

② 用区块链技术给数据“上保险”
企业担忧数据泄露？试试区块链。鄂托克前旗用区块链给农田数据“上锁”，ZF和企业只能检查本身权限内的数据，谁改了数据都能追溯到源头。阿里云也有相似的“数据保险箱”，企业上传数据时自动生成独一编码，就算共享出去，也能包管原始数据不被窜改。

③ 签个“数据共享协议”，丑话讲在前头
ZF和企业坐上去谈清楚：企业提供数据能失掉啥益处？好比税收优惠、优先介入ZF项目。成都简阳市的天府惠农办事中心就和企业商定，企业提供物流数据，ZF开放农产品市场剖析申报，单方都能从中“搞钞票”。协议里还要写清楚数据用处，好比只能用于农业消费，不克不及卖给第三方。

④ 建个“数据沙箱”，让企业安心试错
企业想用ZF数据做研发，但又怕担风险？能够学重庆荣昌的生猪大数据中心，建个“数据沙箱”。企业在沙箱里用脱敏后的ZF数据开发模型，好比预测猪肉价钱动摇，测试没咨询题后再正式上线，既掩护了数据平安，又能让企业疾速验证办法。

1. 技术落地难：投入高、人才少，怎样破？

乡村大数据中心需求办事器、传感器、软件零碎，一套上去少则几百万，多则上千万。并且非常多中央缺明白技术的人，买了设备也可不能用。这时分不硬扛，我们能够如此做：

① 用“云办事”省本钱
不本身买办事器，直截了当用阿里云或腾讯云的“乡村云”。阿里云的“数字乡村处理方案”能帮你搭建数据平台，一年办事费才几万块，还包维护。腾讯云的RayData工具更复杂，像搭积木一样拖拽组件就能做出数据大屏，乡镇干部也能轻松上手。

② 借“现成设备”搞采集
村里的摄像头、气候站、农机传感器基本上现成的数据采集工具。好比鄂托克前旗把农田里的传感器连到大数据中心，实时监测土壤墒情和病虫害，农民在手机上就能看到自家地的状况，不消再花钞票装新设备。ZF还能够和电信运营商协作，用他们的5G基站传输数据，省下一大笔网络建立费。

③ 找“第三方运维”管零碎
技术团队欠好招？能够把零碎运维外包给专业公司。好比河南某县和阿里云协作，由阿里云派工程师按期维护平台，本地只需求支配1-2团体对接，既省了人力本钱，又包管了零碎不乱。假如预算无限，还能够请求农业乡村部的“大数据使用软件征集”，收费接入成熟的农业数据零碎。

④ 搞“土洋结合”培训人才
不总想着招城里的技术专家，咱本身培育“土专家”。重庆荣昌办了“数字农民培训班”，教农民用手机APP办理猪场，用无人机喷洒农药，三个月就能上手。ZF还能够和职业院校协作，定向培育既明白农业又明白技术的先生，卒业后直截了当到大数据中心任务。

1. 利益分配乱：ZF出力多、企业赚得多，咋均衡？

共建进程中，ZF出政策、企业出技术，但最初收益怎样分？好比某个农产品溯源平台，ZF补助了500万，企业运营后每年赚200万，这钞票咋分？这个地方有几个方法：

① 按“股权比例”分钞票
ZF和企业成立合资公司，ZF占股40%，企业占股60%，每年利润按比例分配。西裴村确实是这么干的，村民入股乡村旅游项目，按股份分红，101户村民一年就分了82.3万元。假如项目后期投入大，还能够商定前三年利润全给企业，前面再按比例分。

② 用“数据分红”替代现金
企业想用ZF数据？能够用数据收益分红。好比某电商平台用ZF的农产品价钱数据优化供给链，每卖出一件产品，给ZF分1%的利润。成都的“新农通”平台确实是如此，ZF不直截了当拿钞票，但经过数据分红，每年能取得几十万的收益。

③ 设“风险共担”机制
项目亏钞票了咋办？能够商定ZF承当30%的损失，企业承当70%。重庆荣昌的生猪大数据中心就和企业签了协议，假如平台运营三年没盈利，ZF补助企业部门研发费用，但企业必需持续优化办事。如此既能降低企业风险，又能包管项目继续运营。

④ 做“增值办事”搞创收
除了直截了当分钞票，还能够经过增值办事赚钞票。好比大数据中心给企业提供定制化数据剖析申报，一份收5000元；给农民提供付费农技征询，一次收50元。贵州的“农事直通”APP确实是如此，收费办事吸援用户，增值办事完成盈利，如今曾经办事了106万农户。

1. 继续运营难：没支出、没人管，咋活下去？

非常多乡村大数据中心建起来后，由于没人维护、没有支出，渐渐就成了“僵尸平台”。要防止这种状况，得从一开端就想清楚怎样“搞钞票”：

① 卖“数据办事”给企业
企业需求农业市场数据、消费者画像？大数据中心能够打包卖。好比农业乡村部的“全农码”给22.76亿个涉农资源赋码，企业用这些数据做精准营销，一个码一年收1元，一年就能赚20多亿。ZF还能够和金融机构协作，把农民的种植数据卖给银行，赞助银行评价存款风险，收取数据办事费。

② 做“电商平台”抽佣金
在大数据中内心搭个电商平台，农民卖农产品，企业卖农资，平台抽1%的佣金。顺企网的“乡村复兴电商大数据平台”确实是如此，整合了淘宝、京东等主流电商的优惠券，用户经过平台下单，平台能取得5%的返利，一年老松赚几百万。ZF还能够和物流企业协作，按快递单量分红。

③ 接“ZF项目”稳支出
ZF每年都无数字乡村建立项目，大数据中心能够去请求。好比农业乡村部的“农业乡村大数据平台”项目，经过后能取得几百万的补助。ZF还能够把乡村管理、环境监测等办事外包给大数据中心，好比鄂托克前旗的“数字乡村公共办事平台”，每年能拿到ZF的运维办事费。

④ 搞“广告分红”赚外快
在大数据中心的APP或网站上挂广告，按点击量分红。好比贵州的“农事直通”APP，首页广告位卖给农资企业，一个月能赚几万块。ZF还能够和当地商家协作，推出“消费积分”活动，用户在商家消费取得积分，积分能够在平台兑换商品，商家按积分消费额给平台分红。

如今，你预备好和ZF一同搞乡村大数据中心了吗？先从画“数据地图”开端，一步步把数据酿成真金白银。记住，只需均衡好各方利益，用对技术和办法，乡村大数据中心不只能建起来，还能活得滋养！

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