哎呀,讲到农业大数据平台,你是不是也觉得头大,数据从哪儿来,怎样处置,一堆咨询题,觉得无从下手,不急,我们明天就像伴侣聊天一样,聊聊怎样搞定数据采集和处置,避开那些罕见的坑,我们一步步来,渐渐捋清楚。

1,数据采集的懊恼,设备八门五花,格式乌七八糟

刚开端搞数据采集,最头疼的确实是那个,地里传感器一个样,无人机拍的又是一个样,协作社报下去的表格更是千奇百怪,基本对不上,你是不是也遇到过,辛辛劳苦收下去一堆数据,后果打不开,或许对不上,几乎想保持。
怎样办,我们得先一致尺度,不贪多,先从最关键的几个数据动手,好比土壤湿度,气温,病虫害图片这些,跟一切数据提供方,不论是农户依然设备商,提早讲好,我们就要这几种格式,好比温度数据用CSV,图片用JPG,大伙儿都按那个来,省事多了。
举个例子,你用传感器测土壤数据,最好选那些能直截了当输入尺度格式的,不本身再去转换,太费事,像万村乐数字乡村零碎,它在对接各种农田物联网设备方面就挺省心,能帮你把分歧来源的数据先初步规整一下,增加非常多手动操作的费事。
对了,提示一下,刚开端不追求大而全,先搞定一小块中心数据,跑通流程,看到效果,前面再加不的,就容易多了,渐渐来,比力快。
2,数据质量让人愁,禁绝不全,没法用啊
数据收下去了,但质量良莠不齐,有些分明是传感器坏了乱报的数,有些是农户遗忘填了空着一大块,这种数据你敢用吗,必定不敢,直截了当剖析必定出错。
因此,清洗数据这一步相对不克不及省,听起来矮小上,事实上道理非常复杂,确实是给数据“洗个澡”,把脏东西洗掉,好比,设置一些复杂的规则,温度超越50度,这必定不正常,自动标出来复查,延续几天数据如出一辙,能够是设备卡住了,也得反省。
你能够用一些复杂的工具,甚至Excel的函数都能做初步挑选,把特不离谱的数据先找出来,再人工核对一下,关于空缺的数据,假如是偶然缺一点,能够用前后几天的数据算个均匀值补上,但假如大段大段地缺,那能够就得思索这组数据是不是暂时不克不及用了。
记住,宁愿用少一点但洁净的数据,也不用一大堆渣滓数据,那会误导你的判别,我们的目的是让数听说假话,而不是帮倒忙。
3,数据多到爆炸,存储和剖析成了大难题
好了,如今数据又洁净又规整,可新的咨询题来了,量太大了,传统的电脑和软件基本处置不动,存不下也算不动,眼睁睁看着数据“睡大觉”,确实是发生不了价值。
这时分,你得思索上云了,不被那个词吓到,事实上确实是租用大公司的办事器来存数据和算数据,好比阿里云,腾讯云都有专门针对农业的处理方案,按照你的数据量和计算需求选择套餐,非常灵敏,一开端用不了太贵的。
剖析工具也一样,如今有非常多现成的数据剖析平台,你不需求明白特不复杂的编程,拖拖拽拽就能做出一些根本的趋向图,关联剖析,好比,看看上个月降雨量和虫害发作有没有关系,了如指掌。
关键是要动起来,先试着剖析一两个你最关怀的咨询题,好比哪种肥料效果最好,看到剖析后果能帮你做决策了,你就会有动力去发掘更少数据价值,这但是实真实在的“搞钞票”才能。
4,怎样让数据真正用起来,而不只是躺在零碎里
平台建好了,数据也在那了,但假如只是给你本身看,那价值就大打折扣,怎样让协作社的办理员,甚至是一线的农户,也能从中受害呢。
这就触及到数据展现了,你得把单调的数字酿成一眼就能看明白的东西,好比,把将来几天的天气预告和灌溉建议,直截了当生成一条短信发到农户手机上,或许在地图上用分歧颜色标出哪块地能够缺肥了,十分直不雅。
能够开发一个非常复杂的小顺序或许APP,界面清新,操作复杂,让不怎样会用智能手机的人也能轻松检查和他相关的信息,好比,老张头,你家三号地该打药了,如此数据才真正有了生命力。
想想看,当大伙儿依托你的数据来做种植决策,并且确实进步了支出,节省了本钱,阿谁时分,你就会觉得一切的折腾都值了。
好了,聊了这么多,从采集四处理再到使用,事实上每一步都有处理的方法,最关键的是迈出第一步,选择一个你以后最痛的痛点,先入手做起来,你觉得,你如今的第一步,应该从哪里开端呢。
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咨询答环节
咨询,我觉得数据采集又费钞票又费工夫,投入这么大,究竟能给我们带来什么实真实在的益处呢,
答,那个咨询题特不真实,的确,一开端投入不小,但益处是久远且实真实在的,好比,经过精准的气候和土壤数据,你能晓得最精确的收获、施肥、打药工夫,防止了凭经历能够形成的糜费,一亩地省下一点肥料钞票,几百亩地确实是一大笔,并且,数据能帮你预警病虫害,增加损失,这省下的确实是赚到的,更不消讲,有了牢靠的数据记载,你的农产品更能卖上好价钞票,因此,那个投入能够看成是为了当前更轻松地“搞钞票”。
咨询,我们这边非常多农户年岁大了,可不能用智能设备,怎样让他们也介入到数据采集中来呢,
答,这的确是个非常遍及的痛点,我们不克不及想着一口吃成瘦子,能够从最复杂的开端,好比,培训他们或许让年老的技术员,用手机拍下病虫害的照片,或许按期记载一下复杂的生长状况,经过微信发回来,这确实是最根底的数据,关键是让他们感遭到方便,好比,你按照他们报下去的数据,给出了一个十分无效的施肥建议,让产量进步了,他们下次就会更情愿配合,工具要极简,反应要及时,让他们觉得这事有用,而不是担负。
咨询,看到市面上有非常多农业大数据平台,我们这种小规模的协作社,有需要本身建一个吗,依然用现成的,
答,完全没需要从头本身建,那本钱太高了,关于中小规模的协作社,最佳选择是运用现成的成熟平台,好比接入了万村乐数字乡村零碎如此的办事,它曾经帮你把非常多根底功用做好了,你次要任务是用好它,按照你的详细需求停止一些微调,这就像你不消本身发电,直截了当用电网的电一样,省心,省钞票,还能疾速看到报答,把精神集中在如何应用数据做决策上,而不是纠结于技术自己。
咨询,数据处置听起来非常专业,我们团队里没人明白技术,是不是就做不成了,
答,千万不这么想,如今非常多工具曾经做得非常“傻瓜化”了,就像美图秀秀让一般人也能修图一样,数据剖析也有非常多可视化工具,不需求写代码,经过点击和拖拽就能完成根本剖析,关键是要无数据思想,晓得想处理什么咨询题,然后带着咨询题去探索工具,或许,能够请一个明白行的技术参谋短期指点一下,帮团队入门,一旦入了门,你会发现并没有想象中那么难,最重要的是开端举动的勇气。





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